«التعلم الآلي» يفوز بـ «نوبل» في الفيزياء

فاز الأميركي جون هوبفيلد والبريطاني الكندي جيفري هينتون بجائزة نوبل في الفيزياء، اليوم، لأبحاثهما في مجال «التعلم الآلي» المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.

وقالت لجنة جوائز نوبل «لقد استخدم الفائزان أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكّل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم».

وذكرت إيلين مونز رئيسة اللجنة، في بيان نقلته وكالة الأنباء الألمانية، اليوم، أن العالمين «استخدما مفاهيم أساسية للفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل بمنزلة ذكريات ترابطية والعثور على أنماط في مجموعات بيانات كبيرة»، مضيفة أن تعلم الآلة أصبح «جزءاً من حياتنا اليومية على سبيل المثال في التعرف على الوجه وترجمة اللغات».

ولفتت إلى أن عمل الفائزين أوجد «مجموعات أساسية لتعلم الآلة يمكن أن تساعد البشر في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر موثوقية»، مستدركة: «ومع ذلك أثار التقدم السريع في مجال تعلم الآلة مخاوف بشأن مستقبلنا» كبشر، والاستخدام الأخلاقي للتكنولوجيا.